Правила применения рекомендательных технологий

1. Данные правила регулируют применение рекомендательных технологий на страницах сайта https://imudon.info/ (далее «Сайт»).

2. Рекомендательные технологии – это информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации.

3. С дополнительными вопросами о применении рекомендательных технологий, а также при необходимости передачи владельцу Сайта юридически значимых сообщений, Вы можете обратиться по следующему адресу электронной почты: RecTech@abbott.com

Владельцем Сайта является Общество с ограниченной ответственностью «Эбботт Лэбораториз» (ОГРН 1077746154859).

4. Рекомендательные технологии, используемые на Cайте, заключаются в подборе и предоставлении посетителям Cайта информации на основании их запросов и поведения на Cайте.

5. Используемые на портале рекомендательные модели обрабатывают данные о пользователях (посетителях) с помощью трекера Яндекс Метрика. Хранение данных, полученных с использованием рекомендательных технологий, осуществляется на серверах Российской Федерации.

В рекомендательных моделях используется идентификатор пользователя, который представляет собой набор букв, цифр и специальных символов.

На основе исходных данных выделяются типы взаимодействий пользователя со страницей Сайта, например:

1. PHPSESSID это идентификатор сессии, который генерируется и хранится на стороне сервера для отслеживания сессий пользователей

2. _ym_d Яндекс метрика + Ютека: Хранит дату первого визита посетителя на сайт

3. _ym_isad Яндекс метрика + Ютека: Используется для определения наличия у посетителя блокировщиков реклам

4. _ym_uid Яндекс метрика + Ютека: Позволяет различать посетителей

5. _ym_visorc Яндекс метрика: Используется для корректной работы Вебвизора (сам Вебвизор не подключен)

6. abbott_cookie_irs Подтверждение согласия пользователя на cookie

7. bh Яндекс: Используется для оптимизации актуальности рекламы

8. i Яндекс Метрика: Позволяет различать посетителей

9. receive-cookie-deprecation Используется для управления уведомлениями о прекращении поддержки cookie

10. yabs-sid Идентификатор визита

11. yandexuid Яндекс Метрика: Позволяет различать посетителей

12. ymex Хранит вспомогательную информацию для работы Метрики: время создания идентификаторов и их альтернативные значения.

13. yuidss Яндекс Метрика: Позволяет различать посетителей

14. gdpr Яндекс

15. is_gdpr Яндекс

16. is_gdpr_b Яндекс

6. Для формирования уточненных рекомендаций могут учитываться данные о URL страницы, Реферер страницы, Заголовок страницы, Браузер и его версия, Операционная система и ее версия, Устройство, Высота и ширина экрана, Наличие Cookies, Наличие JavaScript, Часовой пояс, Язык браузера, Глубина цвета экрана, Ширина и высота клиентской части окна браузера, Пол и возраст посетителей, Интересы посетителей, Географические данные, JavaScript-события. Учет взаимодействий посетителя с сайтом, в том числе использование на сайте методов JavaScript API. Например, отправка формы, скроллинг страницы, Параметры загрузки страницы. Например, время до отрисовки и время ответа сервера, Просмотр страницы, Визит, Переход по внешней ссылке, Скачивание файла, Отказ, Время на сайте, Глубина просмотра (Подробнее: Какие данные собирает счетчик Яндекс Метрики | Яндекс Метрика).

7. Рекомендации дополняются уведомлением в виде всплывающего баннера при первом входе пользователя на Сайт о применении рекомендательных технологий.

8. Рекомендации формируются под каждого посетителя Сайта персонально. Для активации рекомендаций не требуется делать никаких специальных действий.

RU-25-12888 (v1.0)